Generalisierungsfähigkeit
Die Generalisierungsfähigkeit beschreibt die Fähigkeit eines KI-Modells, nach dem Training auf bekannten Daten auch auf neuen, ungesehenen Daten korrekt und effektiv zu funktionieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Das Hauptziel beim Training eines KI-Modells ist nicht nur, dass es gut auf den Trainingsdaten abschneidet, sondern vor allem, dass es in der Lage ist, auf Daten zu generalisieren, die es zuvor noch nie gesehen hat. Ein Modell mit hoher Generalisierungsfähigkeit ist robust und nützlich in realen Anwendungsszenarien. Das Gegenteil ist die Überanpassung (Overfitting), bei der das Modell die Trainingsdaten 'auswendig lernt', aber auf neuen Daten schlecht performt.
Synonyme / Tags
- Generalizability
- Generalisierungsvermögen
- Robustheit (Daten)
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