Daten-Slicing
Daten-Slicing ist die Methode, einen Datensatz in kleinere, logische Untergruppen ('Slices') zu zerlegen, um die Modellleistung auf spezifischen Datenkohorten zu analysieren, Bias zu identifizieren und gezielte Verbesserungen vorzunehmen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Ein KI-Modell mag auf einem gesamten Testdatensatz eine hohe Gesamtgenauigkeit zeigen, aber dennoch auf bestimmten Untergruppen von Daten (Slices) schlecht performen. Daten-Slicing (Data Slicing) ermöglicht eine granulare Analyse der Modellleistung:
Synonyme / Tags
- Data Slicing
- Datensegmentierung
- Kohortenanalyse
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