KI-Freigabe-Check

Prüfe einen Anwendungsfall, speichere das Ergebnis und öffne es später wieder.

DSG · DSGVO · EU AI Act

Darf dieser KI-Anwendungsfall so laufen?

Nicht das Modell entscheidet, sondern Daten, Zweck und Absicherung. In rund fünf Minuten erhältst Du die Freigabestufe, die passende Tool-Architektur und die Massnahmen, die noch fehlen - anbieterneutral, für ChatGPT genauso wie für Copilot, Claude oder Gemini.

Der KI-Freigabe-Check ist eine reine Orientierungshilfe ohne Rechtscharakter. Er gibt eine erste Einschätzung auf Basis Deiner Angaben, ist keine Rechtsberatung, ersetzt keine rechtliche Prüfung im Einzelfall und begründet keine Zusicherung darüber, dass ein Anwendungsfall zulässig ist. Anbieterbedingungen und Rechtslage ändern sich laufend. Regelstand September 2026.

Die vier Freigabestufen

  • Grün
    Prüfbedarf gering
  • Gelb
    Prüfbedarf erhöht
  • Orange
    Prüfbedarf hoch
  • Rot
    Stopp - so nicht einsetzen

Use-Case-Bibliothek

Mit einem typischen Szenario starten

Daten und Zweck sind vorbefüllt, Du ergänzt nur Kontext, Produkt und Absicherung. Die Farbe zeigt das Ergebnis für ein typisches, gut geführtes Unternehmen - das Endergebnis hängt von Eurem Setup ab.

  • Markt- und Wettbewerbsrecherche
    Wissensarbeit · Öffentliche Quellen auswerten, Trends zusammenfassen.
    Grundrisiko: Grün
  • E-Mails und Texte formulieren
    Wissensarbeit · Entwürfe für Korrespondenz, oft mit Namen und Kontaktdaten.
    Grundrisiko: Gelb
  • Sitzungsprotokolle zusammenfassen
    Wissensarbeit · Transkripte interner Meetings verdichten.
    Grundrisiko: Gelb
  • Offerten und Verträge analysieren
    Wissensarbeit · Klauseln prüfen, Angebote vergleichen.
    Grundrisiko: Gelb
  • Interne Dokumente übersetzen
    Wissensarbeit · Handbücher, Präsentationen, Prozessdokumente.
    Grundrisiko: Grün
  • Code-Assistenz
    Entwicklung · Code schreiben, reviewen und dokumentieren.
    Grundrisiko: Gelb
  • Buchhaltungs- und Lohndaten auswerten
    Finanzen · Abweichungen erkennen, Reports vorbereiten. Lohndaten sind Personendaten der Mitarbeitenden.
    Grundrisiko: Gelb
  • Marketing-Content und Social Posts
    Marketing · Posts, Newsletter, Produkttexte.
    Grundrisiko: Grün
  • Antwortentwürfe für Kundenanfragen
    Kunden · KI schlägt vor, Mitarbeitende prüfen und senden.
    Grundrisiko: Gelb
  • Kundenservice-Chatbot auf der Website
    Kunden · Beantwortet Fragen direkt und ohne Mensch dazwischen.
    Grundrisiko: Gelb
  • Voice-Agent für die Telefon-Hotline
    Kunden · Nimmt Anrufe entgegen, erfasst Anliegen, bucht Termine.
    Grundrisiko: Gelb
  • Bewerbungen vorsortieren
    HR · Dossiers zusammenfassen und nach Kriterien ranken.
    Grundrisiko: Orange
  • Leistungsbeurteilungen vorbereiten
    HR · Zielerreichung und Feedback zu Mitarbeitenden verdichten.
    Grundrisiko: Orange
  • Bonitätsprüfung von Privatkunden
    Finanz · Kreditanträge automatisch bewerten.
    Grundrisiko: Orange
  • Arztberichte zusammenfassen
    Gesundheit · Befunde und Verläufe für Zuweisungen verdichten.
    Grundrisiko: Orange
  • Mandatsakten analysieren
    Recht & Treuhand · Akten durchsuchen, Fristen und Risiken erkennen.
    Grundrisiko: Orange
  • Stimmungsanalyse in Mitarbeitenden-Calls
    HR · Emotionen aus Video oder Stimme ableiten.
    Grundrisiko: Rot
  • Interner Wissensassistent auf Firmendokumenten
    Wissensarbeit · Eure eigene Anwendung auf einem KI-Modell: Mitarbeitende fragen, die KI antwortet aus Handbüchern, Verträgen und dem Intranet.
    Grundrisiko: Gelb
  • KI-Funktion im eigenen Software-Produkt
    Produkt & Vertrieb · Eure Software bekommt einen KI-Assistenten, den Eure Kundschaft nutzt.
    Grundrisiko: Gelb
  • KI-Lösung eines Herstellers weiterverkaufen
    Produkt & Vertrieb · Ihr vertreibt einen KI-Assistenten für Service-Teams unter dem Namen des Herstellers an Eure Kundschaft.
    Grundrisiko: Grün
  • Allgemeinen KI-Assistenten Bewerbungen bewerten lassen
    HR · Ein Chat-Assistent, der dafür nicht gebaut ist, soll Bewerbende bewerten und sortieren.
    Grundrisiko: Orange
  • Produktivität aus der Tool-Nutzung auswerten
    HR · Die KI wertet Aktivität in E-Mail, Kalender und Ticketsystem pro Person aus.
    Grundrisiko: Orange
  • Schichten und Einsätze automatisch zuteilen
    HR · Die KI verteilt Schichten nach Verfügbarkeit, Qualifikation und bisheriger Leistung.
    Grundrisiko: Orange
  • Prüfungsarbeiten bewerten
    Bildung · Die KI korrigiert Arbeiten und schlägt Noten vor, Lehrpersonen entscheiden.
    Grundrisiko: Orange
  • Online-Prüfungen per Kamera beaufsichtigen
    Bildung · Gesichtsabgleich zu Beginn, danach markiert die KI auffälliges Verhalten für die Aufsicht.
    Grundrisiko: Orange
  • Gesundheitsangaben in der Lebensversicherung prüfen
    Versicherung · Die KI wertet Antragsfragebogen und Arztberichte aus und schlägt Zuschläge vor.
    Grundrisiko: Orange
  • Lastprognose und Netzsteuerung im Stromnetz
    Energie & Infrastruktur · Die KI prognostiziert den Verbrauch und steuert Netzelemente, um Ausfälle zu verhindern.
    Grundrisiko: Gelb
  • Social-Media-Beiträge zur Marke auswerten
    Marketing · Die KI sammelt öffentliche Beiträge und fasst Themen und Tonalität zusammen.
    Grundrisiko: Gelb
  • Werbevideos mit KI-Avataren und -Stimmen
    Marketing · Realistische KI-Sprecherinnen, -Sprecher und -Szenen für Werbung und Social Media.
    Grundrisiko: Grün
  • Zutritt per Gesichtserkennung
    Sicherheit · Mitarbeitende öffnen Türen und Drehkreuze mit dem Gesicht statt mit dem Badge.
    Grundrisiko: Gelb
  • Kundengespräche transkribieren und auswerten
    Kunden · Die KI transkribiert Anrufe, fasst sie zusammen und erkennt häufige Anliegen.
    Grundrisiko: Gelb

Die Logik dahinter

Nicht «Dürfen wir OpenAI nutzen?», sondern fünf Fragen

  1. Frage 1
    Dürfen wir diese Daten für diesen Zweck mit KI bearbeiten?
  2. Frage 2
    Darf dieser Anbieter die Daten in unserem Auftrag bearbeiten?
  3. Frage 3
    Ist eine allfällige Übermittlung ins Ausland zulässig?
  4. Frage 4
    Ist der konkrete Anwendungsfall regulatorisch zulässig?
  5. Frage 5
    Ist das Risiko technisch und organisatorisch abgesichert?

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