KI-gestützte Leistungsanalyse von Prototypen-Tests

Stell Dir vor, Du könntest die kritischsten Leistungskennzahlen (KPIs) Deiner neuesten Prototypen – von thermischer Belastung bis hin zur Effizienz – nicht nur automatisch aus Millionen von Rohdatenpunkten extrahieren, sondern diese auch sofort in aussagekräftigen Berichten für Dein Entwicklungsteam visualisieren. Genau das leistet dieses System für Dich: Es transformiert Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse, um Deine Produktentwicklung zu beschleunigen und zu optimieren.

Das Problem

Deine Prototypen generieren immense Mengen an Sensordaten – oft Millionen von Datenpunkten pro Testlauf. Diese schiere Datenflut manuell zu sichten, zu bereinigen und die entscheidenden Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators) wie Spitzen- und Durchschnittstemperaturen, Lastprofile, Energieeffizienz oder Vibrationsamplituden zu extrahieren, ist extrem zeitaufwändig, fehleranfällig und bindet wertvolle Ingenieursressourcen. Dies verzögert nicht nur die Testauswertung, sondern auch essenzielle Entscheidungen für die Weiterentwicklung Deiner Produkte und die Einhaltung enger Entwicklungsfristen.

Tech Stack

  • Automatisierungstool (N8N / MS Power Automate / Zapier / Make)
  • Tabellen (MS Excel / Google Sheets / Airtable / Notion)
  • Datenbanken (Supabase / Firebase / Xano)

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