KI-gestützte Strategische Bedarfsprognose für Lieferantenverhandlungen

Dieser Use Case beschreibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung präziser und argumentativ fundierter Bedarfsprognosen. Ziel ist es, die Bestellmengen gegenüber Lieferanten nachvollziehbar zu begründen und somit die Verhandlungsposition des Unternehmens signifikant zu stärken.

Das Problem

In Verhandlungen mit Lieferanten stoßen die vom Unternehmen bereitgestellten Mengenprognosen häufig auf Skepsis und mangelndes Vertrauen. Ohne eine fundierte, transparente und nachvollziehbare Begründung dieser Prognosen entstehen Unsicherheiten auf beiden Seiten, die sich negativ auf die Beschaffungskonditionen auswirken können – resultierend in überhöhten Preisen, suboptimalen Liefervereinbarungen oder gar Lieferengpässen. Die fehlende detaillierte Dokumentation der Prognosemethodik und der zugrunde liegenden Annahmen schwächt die Verhandlungsposition des Einkaufs erheblich, insbesondere bei der Aushandlung von Volumenrabatten, Rahmenverträgen und verbindlichen Lieferzusagen.

Tech Stack

  • Tabellen (MS Excel / Google Sheets / Airtable / Notion)
  • LLM (ChatGPT / Gemini / Claude / MS Copilot)

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