KI-gestützte Automatisierung der ESG-Datenerfassung und -Aufbereitung
Als ESG-Manager, Nachhaltigkeitsbeauftragter oder Finanzexperte stehen Sie vor der anspruchsvollen Aufgabe, umfassende und präzise Nachhaltigkeitsdaten aus heterogenen Quellen im Unternehmen zu erfassen, zu strukturieren und für Ihren jährlichen ESG-Bericht sowie für regulatorische Meldungen aufzubereiten. Dies umfasst eine Vielzahl von Indikatoren aus den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG).
- Komplexität: Medium
- Funktion: Geschäftsführung & Verwaltung/Administration
Das Problem
Die manuelle Aggregation und Konsolidierung von Verbrauchsdaten (Energie, Wasser, Abfall), Sozialkennzahlen (Mitarbeiterfluktuation, Diversität, Schulungsstunden) und Governance-Informationen (Ethikrichtlinien, Vorstandsstruktur) aus unterschiedlichen Systemen, Dokumenten und Dateiformaten ist extrem zeitaufwändig und birgt ein hohes Fehlerrisiko. Das Durchforsten hunderter Dokumente, Excel-Tabellen und Datenbanken zur Identifizierung relevanter Kennzahlen bindet wertvolle Ressourcen, führt zu inkonsistenten Daten und verzögert den Berichterstattungsprozess. Dies gefährdet nicht nur die Einhaltung regulatorischer Fristen (z.B. CSRD, CSDDD), sondern auch die Glaubwürdigkeit des Unternehmens bei Investoren und Stakeholdern.
Tech Stack
- Automatisierungstool (N8N / MS Power Automate / Zapier / Make)
- LLM (ChatGPT / Gemini / Claude / MS Copilot)
- Tabellen (MS Excel / Google Sheets / Airtable / Notion)
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