KI-gestützte Analyse von Nutzertest-Videos zur präzisen Identifikation von UX-Schmerzpunkten

Diese fortschrittliche Lösung ermöglicht Dir die automatisierte und tiefgehende Analyse von Videoaufnahmen aus Nutzertests. Ihr primäres Ziel ist es, kritische Frustrationsmomente, Bedienungsfehler und Usability-Herausforderungen präzise zu erkennen und zu verstehen, um Deine Produktentwicklung datengesteuert und gezielt zu optimieren.

Das Problem

Du oder Dein Team investiert aktuell wertvolle Arbeitszeit in das manuelle Sichten und Auswerten stundenlanger Videoaufzeichnungen von Nutzertests. Dabei geht es darum, die wenigen, aber entscheidenden Sekunden zu identifizieren, in denen Nutzer auf Schwierigkeiten, Missverständnisse oder negative emotionale Reaktionen bei der Interaktion mit Deinem Produkt stoßen. Dieser ressourcenintensive Prozess bindet Kapazitäten und verlangsamt die Produktentwicklungs- und Iterationszyklen.

Tech Stack

  • LLM (ChatGPT / Gemini / Claude / MS Copilot)
  • Voice (OpenAI Whisper / ElevenLabs)

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