Automatisierte Generierung von Edge-Case-Szenarien zur Qualitätssicherung
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Identifikation und Definition kritischer Extremsituationen in Software- und Hardware-Systemen, die über konventionelle Testverfahren hinausgehen.
- Komplexität: Medium
- Funktion: Produktentwicklung & R&D
Das Problem
Herkömmliche Testverfahren konzentrieren sich primär auf den regulären Betrieb (Happy Path), wodurch seltene, aber hochkritische Grenzfälle oft unentdeckt bleiben. Solche übersehenen Szenarien führen im Live-Betrieb häufig zu kostspieligen Systemausfällen, Sicherheitslücken oder unerwartetem Fehlverhalten, was die Markteinführungszeit verzögert und das Vertrauen der Nutzer nachhaltig gefährdet.
Tech Stack
- LLM (ChatGPT / Gemini / Claude / MS Copilot)
- Automatisierungstool (N8N / MS Power Automate / Zapier / Make)
- Tabellen (MS Excel / Google Sheets / Airtable / Notion)
Der ganze Use Case im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.